Riesgo:
probabilidad de que los individuos que estén expuestos a ciertos factores de riesgo desarrollen posteriormente una enfermedad determinada.
Riesgo: nE/nP
nE: # de individuos de una población que presentan el evento
nP: # total de individuos de la población susceptible de presentar el evento.
Riesgo relativo:
Indica cuanta probabilidad mas tienen las personas expuestas de desarrollar la enfermedad respecto a los no expuestos.
RR:
let/le : (a/(a+b)) / (c/(c+d))
Let: Incidencia de enfermedad en el grupo de expuestos.
Le:
incidencia de enf. En el grupo de no expuestos.
Riesgo absoluto:
Mide la incidencia del daño en la población total.
RA población total
(a+c)/N
RA pobl. Exp
A/(a+b)
RA pobl. No exp
C/(c+d)
Reducción de riesgo
Tasa de eventos evitados que pueden ser atribuidos a la intervención en estudio.
RRA:
Tasa eventos gpo de control “riesgo basal” —– Tasa eventos grp experimental
RRR:
Razón de momio:
Posibilidad de que una condición de salud o enfermedad se presente en un grupo de población frente al riesgo de que ocurra en otro
OR
(a/b) / (c/d)
a/b: Indice de frec. De la enf. En expuestos
c/d: índice de frec. De la enf. En no expuestos
Sensibilidad:
Capacidad del test para detectar la enfermedad.
S:
VP/VP+FN : a/(a+c)
Especificidad:
Capacidad del test para detector a los sanos.
E:
VN/VN+FP : d/(b+d)
Valor predictivo positivo:
Probabilidad de padecer la enfermedad si se obtiene un resultado positivo en el test.
VPP:
VP/VP+FP
Valor predictivo negativo
Probabilidad de que un sujeto con un resultado negativo en la prueba este realmente sano.
VPN:
VN/VN+FN
Precisión:
Medida de reproducibilidad de una prueba cuando se repite en la misma muestra.
Coeficiente de variación:
Muestra realizada muchas veces y analizada, se esperan variaciones en los resultados.
Prueba imprecisa
La cual suministra datos muy variables con las medidas repetidas
Validez:
Grado en que una prueba mide lo que se supone debe de medir y corresponde a la exactitud diagnostica
Exactitud:
Es la capacidad de la prueba para discriminar entre los enfermos y los sanos para una enfermedad o codicion clínica.
Prueba de oro
Prueba o criterio realizado para definir inequívocamente una enfermedad.
Razón de Verosimilitud:
Mide cuanto mas probable es un resultado concreto positivo o negativo según la presencia o ausencia de enfermededad.
RV+
Sensibilidad/ 1-Especificidad
RV-
1-
sensibilidad/ Especificidad
Curso clínico:
Es la evolución de la enfermedad que se encuentra bajo atención medica.
Pronostico:
Predicción del curso futuro de una enfermedad después de su inicio. Dependerá de la HNE y su curso clínico, de la correcta descripción y del reconocimiento y control de sesgos.
Factores de riesgo:
Condicionan la probabilidad de presentar una enfermedad. Pueden estar presentes en una población sana y aumentan el riesgo de enfermar. Ejemplo edad, sexo, raza, sedentarismo.
Factores pronósticos:
Aquellos que predicen el curso clínico de un padecimiento una vez que la enfermedad esta presenten. No tienen que ser causadas, puedes estar estrechamente asociados a la aparición de un acontecimiento para predecir su incidencia. Ejemplo hipertensión, ICC, cardiomegalia.
Cohorte:
Estudio observacional en el que se hace un seguimiento a un grupo de personas durante un periodo de tiempo con el objetivo de evaluar la aparición de determinado evento.
Incidencia:
es el numero de casos nuevos de una enfermedad/ lesión, que se presenta durante un periodo de tiempo especifico.
Incidencia acumulada:
mide el riesgo de un individuo de pasar del estado sano al enfermo en un determinado tiempo, dado que esta expuesto o no expuesto a un facto de riesgo.
IA
# casos nuevos de una enf. “X” en un periodo de tiempo/ total de la pobl. En riesgo de enf.
Prevalencia:
Mide la probabilidad de que una persona en esa población resulte afectada por la enfermedad.
Prevalencia
(# casos nuevos y viejos existentes de una enf. En una población en un momento dado/ # de personas en la población en ese tiempo especifico) K
Prevalencia de punto
prevalencia de la enfermedad en un momento dado actual.
Prevalencia de periodo
Proporción de personas que han presentado la enfermedad en algún momento a lo largo de un lapso determinado
Prevalencia lapsica
Busca identificiar en # total de personas que presentaban la enf. O atributo a lo largo de un periodo determinado.
Densidad de incidencia
Sirve para conocer el numero de casos que se han producido de un evento determinado en un periodo de tiempo concreto
DI
I(# casos nuevos de una enf. O evento) / PT (# personas en riesgo de desarrollar esa enf. Multiplicado por el tiempo que cada una de ellas permanece en riesgo)
Tiempo de supervivencia
Tiempo transcurrido desde la entrada al estudio/estado inicial hasta el estado final/ tiempo que transcurre hasta la ocurrencia del evento de interés.
Observaciones incompletas: censura o truncamiento
Censura por la derecha:
A la ultima observación, aun no ha ocurrido el evento que se desea observar.
Censura por la izquierda
A la primera observación el evento ya ha ocurrido.
Censura por intervalos
Cuando se sabe que al individuo le ocurre el evento de interés entre un instante y un tiempo.
Truncamiento por la izquierda
Observación del individuo posterior al verdadero evento inicial.
Truncamiento por la derecha
Individuos que presentan el evento o falla de interés.
Kaplan y meier
Se utiliza en casos en donde los datos presentan censura por la derecha.
Modelo de regresión de cox:
+ utilizado para datos de supervivencia en el área medica.