Tema3:

Error total:

Diferencia entre valor verdadero y valor observado Error de muestreo:
Valor de una variable en la muestra difiere del valor de esa variable en la población (acotable, +homogénea pob -error de muestreo) 1-

Error de medida:

Por recoger información. 11De observación:
De campo o de tratamiento de datos 12No observación:
No respuesta, no cobertura.

Etapas que conforman plan muestreo:

Definición de objetivos, Def población, Identificac marco muestral, Elecc procedimiento, Determinar tamaño, obtención de muestra Muestreo no prob:
criterio selecc subjetivo, no se puede calcular error de muestreo, no sabemos la prob de cada elemento de pertenecer a la población, no se pueden extrapolar los datos y no hay resultados concluyentes.

Por conveniencia:

+ conviene entrevistador, base para generar hipótesis, resultado no representativo Por juicios:
elije muestra un experto, muestra tiene cierto nivel representatividad, rdos no concluyentes Cuotas o prorrateo:
Pretende construir modelo a escala de la pob, se mantiene en la muestra la misma proporción  que se observa en la pob para determinadas caract de control Bola de nieve:
Son las personas pertenecientes a cada muestra las que proponen a otros integrantes de muestra.

Muestreo prob:

muestra al azar, elementos de la pob tienen prob conocida de pertenecer a la muestra,, se puede controlar y calcular error de muestreo, concluyente Aleatorio simple o sistemático

Estratificado:

requiere definir tamaño de muestra y pob, listado adecuado de elem de la pob, se aplica cuando se tiene interés en que las prob de pertnecer a la muestra de cada elemento sean distintas ocurre cuado conocemos la existencia de grupos en la población y queremos que la muestra sea representativa de cada uno. Los estratos: Colectivamente exhaustivos, mutuamente excluyentes, homogéneos en sí respecto a la variable objeto de estudio, heterogéneos entre sí respecto a la variable Por conglomerados:
Definir tamaño de muestra, no requiere marco muestral, conglomerado o grupo de elementos se selección simultáneamente de forma aleatoria, pob se divide en grupos colectivamente exhaustivos, mutuamente excluyentes, homogéneos entre sí, tan heterogéneos en sí como sea la población con respecto a la variable de interés.

Diferencias:

Estratificado los elementos son iguales entre sí y conglomerados son diferentes además en estrat el tamaño de los estratos no tiene porque coincidir.

Por etapas:

Se van dividiendo los grupos por muestreo aleatorio simple.

Rutas aleatorias:

recorrido a partir del cual se seleccionarán los elementos de la muestra, cuando no tengo marco muestral pero se donde están todos los elem de la muestra.

Tema 5:

En func de las prop de los num que cumplen

Nominal:

num = alternativa de respuesta Ordinal:
+rango de orden Intervalos:
+diferencia de los valores posee significado Ratios o prop:
Las 4 prop el origen es 0 (moda,mediana y media)

ESC comparativa:

Comparac pareadas

Clasificación “Por favor, clasifique según su opinión.. De mayor a menor según.. Asignando 1 a lo que mas.. Y así sucesivamente” Suma constante:
medir importancia relativa que tiene para el individuo una serie de atrib “Reparta 100 ptos entre las carácterísticas que le muestro, de forma que refleje cual es la importancia que tiene para usted cada una de ellas” Guttman:
Una serie de ítems que es posible ordenar respecto a una caract ordenadas de menor a mayor “Señale…” Clases:
Clasificar un gran numero de estímulos en un numero limitado de clases o grupos, según la similitd de los estímulos con el significado de los grupos o clases “ Clasifique X en alguno de los siguientes grupos” Protocolos verbales:
Seleccionar aquella frase que mejor represente su posición respecto al estimulo planteado, el elemento de referencia para llevar a cabo una comparación “Manifieste su opinión de su nuevo auto frente al que tenia anteriormente”

No comparativa:

Clasificación continua:

para medir opinión con infinitas respuestas, pueden usar clasif numérica “Indique sobre esta línea cual es su opinión respecto a la amabilidad de ..” Likert:
medir actitudes, enunciados respecto los cuales el entrevistado debe mostrar acuerdo o desacuerdo “Muestre su acuerdo o desacuerdo con las siguientes proposiciones 1 desacuerdo total 7 acuerdo total” Diferencia semántico:
Evalúa el estimulo presentado en función de diversos atributos “Evalúe .. Con los atributos siguientes” ningún interés gran interés Stapel:
Dar valor numérico a cada uno de los adjetivos que aparecen en la escala “ Tema 6:
Procesamiento de la información: Actividades:

1. Comprobación:

Verificar si los cuestionarios están completos y se ha cumplido el plan de muestreo. Eliminamos los cuestionarios que no tengan calidad, se debería de determinar una muestra de reserva.

2. Codificación

Asignación de un valor para representar una respuesta concreta a una pregunta determinada.

3. Creación de la base de datos

Introducir los casos según la codificación. El número de casos coincide con el tamaño de la muestra.

4. Depuración:

Comprobar la presencia de errores e incoherencias en los datos: intentamos detectar y corregir errores en la codificación.

5. Tabulación:

sacamos los descriptivos (media, frecuencia, mediana, moda…) de la muestra.

6. Ajuste estadístico:

no es siempre necesario.

7. Elección de una estrategia para el análisis:

debe responder a los objetivos de la investigación.