Resultados Visibles
El resultado visible de la implementación de un Data Warehouse es el acceso, desde la computadora de cada director o gerente, a un software de consulta para la información almacenada. Este software, pilar del proyecto, está diseñado para consultas, búsquedas y cruce de datos almacenados en una base de datos creada específicamente para análisis. Los resultados se visualizan en reportes, gráficos y cuadros.
Requerimientos de Hardware y Software
En primera instancia, se requiere el hardware y las licencias para crear y administrar una nueva base de datos paralela al sistema transaccional. En segundo lugar, se necesitan licencias para el software de consulta. Su costo varía según las prestaciones y la herramienta seleccionada (Query and Reporting, OLAP, Data Mining, EIS, etc.).
Software de Consulta
El software de consulta puede ser de diversas empresas internacionales dedicadas al desarrollo de herramientas de Business Intelligence, como SBI Technology. Si se utiliza un software de otra compañía, SBI preparará el ambiente para la actualización automatizada de la información y capacitará a la empresa en su uso.
Alcance del Proyecto
El proyecto abarca todas las áreas de la empresa, desde contabilidad hasta costos, producción, recursos humanos, presupuesto, marketing y reclamos. Los ejemplos y charlas a menudo se centran en el área comercial por su facilidad para comprender el potencial de estas herramientas.
Integración de Información
Uno de los objetivos del Data Warehouse es incluir en la base de análisis no solo la información del sistema central, sino también datos de otras fuentes, incluso si su tecnología es independiente. La ubicación física de los datos no es un obstáculo. También se incluyen proyecciones y objetivos (facturación, cobranza, gestión, resolución de reclamos, etc.), incluso si no se cuenta con un sistema que las administre.
Integración de Tecnología Heterogénea
Se construirán interfaces (programas y procesos) que extraerán los datos necesarios de todas las fuentes de información y los volcarán al Data Warehouse. Para cada origen de datos, habrá un proceso a medida que lee, procesa e ingresa los datos a la base de análisis. Se asume que se conoce la tecnología y estructura de registros de todos los archivos y bases de datos paralelas al sistema central.
Personal Involucrado
El proyecto es multidisciplinario. Sistemas juega un papel importante por su conocimiento del manejo de volúmenes de información y la estructura de la base transaccional. Sin embargo, se requiere la participación de las distintas áreas gerenciales para definir sus necesidades. También se necesita la colaboración de consultores para capacitar al personal en la construcción de un Data Warehouse.
Beneficios Adicionales
Se seguirán utilizando las estadísticas, consultas y listados existentes. A medida que se utilice el Data Warehouse, la migración al nuevo esquema será natural por la facilidad de uso de las herramientas de consulta. Con el Data Warehouse, el análisis de información se agiliza y se enriquece con múltiples perspectivas. Los datos son confiables y se puede acceder a mayor detalle con un solo clic.
Alimentación del Data Warehouse
Otro pilar del proyecto es la forma en que se alimenta el Data Warehouse. Se definen procesos (programas) que toman la información de todos los orígenes de datos y la insertan periódicamente en la base de análisis. Por ejemplo, un proceso llamado “data_fac_01” se ejecuta el primer día de cada mes para procesar los nuevos comprobantes emitidos y otros datos de facturación. Lo mismo ocurre con cobranza y las demás entidades del sistema.
Modelos de Cruces de Información
Para el correcto funcionamiento, se crean modelos de cruces de información entre el programa de consulta y la base de datos del Data Warehouse. Estos modelos, desarrollados con la ayuda de consultores, proporcionan la inteligencia necesaria para que los programas de consulta resuelvan los requerimientos de información.
Cubo o Matriz Multidimensional
Un aspecto importante es el cubo o matriz multidimensional, una combinación de todos los datos de la empresa que permite seleccionarlos, combinarlos y asociarlos con facilidad para encontrar la relación buscada. Esto es fundamental para un rendimiento óptimo.
Factores Clave para el Éxito
En resumen, la “magia” del Data Warehouse reside en la combinación de estos factores: software de consulta, procesos de alimentación, modelos de cruces de información y el cubo multidimensional.