Población Diana: Está definida por los objetivos del estudio.
Población Finita: Se refiere a cuando se conoce el tamaño de la población.
Población Infinita: Se refiere a cuando no se conoce el tamaño de la población.
Muestra: Subconjunto de elementos de la población, elegidos para estudiar y así tratar de inferir características de la población.
Etapas de Selección de Muestra
Definición de la población objetivo: En contenido, unidades, extensión y tiempo.
Identificar el marco muestral.
Determinar el método de muestreo.
Determinar el tamaño de la muestra: Número de variables, tamaños de muestra utilizados en estudios similares.
Selección material de la muestra.
Decidir el trato que se ha de dar a la falta de respuestas: Se niega a responder, no se localiza, no sabe contestar o no es accesible.
Tipos de Muestreo
Muestreo Probabilístico: Aquellos en los que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra y, consiguientemente, todas las posibles muestras de tamaño n tienen la misma probabilidad de ser seleccionadas.
Muestreo Aleatorio Simple: Cada unidad tiene la probabilidad equitativa de ser incluida en la muestra.
Muestreo Aleatorio Sistemático: Se elige un individuo al azar y, a partir de él, a intervalos constantes, se eligen los demás hasta completar la muestra.
Muestreo Estratificado: Este tipo de muestreo se emplea cuando se tiene interés en que la muestra sea la más representativa posible en lo que se refiere a subgrupos de interés relacionados con variables confusoras o que podrían crear sesgo a la investigación.
Muestreo por Conglomerados o de Etapas Múltiples: Se utiliza para poblaciones grandes y dispersas. En lugar de individuos, se seleccionan conglomerados que están agrupados de forma natural. Se selecciona en primer lugar el conglomerado más alto, a partir de este se selecciona un subgrupo.
Muestreo No Probabilístico: La selección de la muestra no es aleatoria, sino que se basa, en parte, en el juicio del entrevistador o del responsable de la investigación. Tienen errores.
Muestreo de Conveniencia: Las muestras se seleccionan según un criterio de accesibilidad o comodidad. Suele emplearse en centros comerciales, plazas, estaciones de autobuses o de tren, metro, aeropuertos.
Muestreo de Juicios: La muestra es elegida por un experto de acuerdo con su criterio, buscando las unidades más representativas.
Muestreo por Cuotas: La muestra se selecciona tomando en cuenta características (variables) específicas de la población, solo que la selección dentro de cada cuota (estrato) se hace de manera accidental. Generalmente se usa para encuestas de opinión y mercado.
Muestreo de “Bola de Nieve”: Los primeros elegidos como encuestados (probablemente a juicio del investigador) proponen y ayudan a la selección de los restantes de la muestra.
Variables
Variable: Característica de cada sujeto (cada caso) de una base de datos.
Tipos de Variables
Una variable independiente es aquella cuyo valor no depende del de otra variable.
Una variable dependiente es aquella cuyos valores dependen de los que tomen otra variable.
Las variables cualitativas se refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas con números. Podemos distinguir dos tipos:
Variable Cualitativa Nominal: Presenta modalidades no numéricas que no admiten un criterio de orden.
Variable Cualitativa Ordinal: Presenta modalidades no numéricas, en las que existe un orden.
Una variable cuantitativa es la que se expresa mediante un número, por tanto, se pueden realizar operaciones aritméticas con ella. Podemos distinguir dos tipos:
Una variable discreta es aquella que toma valores aislados, es decir, no admite valores intermedios entre dos valores específicos.
Una variable continua es aquella que puede tomar valores comprendidos entre dos números.
Se llama variable aleatoria a toda función que asocia a cada elemento del espacio muestral E un número real.
Una variable aleatoria discreta es aquella que solo puede tomar valores enteros.
Una variable aleatoria continua es aquella que puede tomar todos los valores posibles dentro de un cierto intervalo de la recta real.
La variable aleatoria binomial, X, expresa el número de éxitos obtenidos en cada prueba del experimento.
Una variable bidimensional es una variable en la que cada individuo está definido por un par de caracteres, (X, Y).
Medición
Medición: Es la calificación o cuantificación de una variable. Debe de tener dos características: validez y confiabilidad.
Sesgos en Estudios Epidemiológicos
Los errores sistemáticos que se cometen en las investigaciones epidemiológicas reciben el nombre de sesgos.
Tipos de sesgos: a) Sesgos de selección, medición y confusión.
Validez Interna y Externa
Validez Interna: Se refiere al grado en que un experimento excluye las explicaciones alternativas de los resultados, es decir, al grado en que ciertamente la manipulación de la variable independiente es responsable de los cambios en la variable dependiente.
Validez Externa: Extensión a la cual los resultados del estudio pueden ser aplicados a aquellos más allá de la muestra en estudios.
Método Inductivo y Deductivo
Método Inductivo: Fue Francis Bacon (1561-1626) quien propuso el método inductivo para realizar una investigación científica. Introdujo ideas de carácter teórico que rompieron con la tradición y las ideas aristotélicas de la Edad Media. Señalaba que el conocimiento verdadero del mundo se alcanza por medio de la observación cuidadosa y sistemática de los hechos.
Método Deductivo: Propuesta por René Descartes (1596-1650), quien estableció las bases del método experimental. Su filosofía racionalista es un ejemplo del ejercicio crítico de la razón.
