- El principio que no se usa para la resolución de problemas como decisiones múltiples se llama (0,5 Ptos.)
- Optimización
- Asertividad
- Bellman
- Operatividad
- Optimidad
- División de problemas
- Todas las anteriores
- Ninguna
- En un juego de tres empresas que desean acceder al mercado y tener mayor participación su principal estrategia sería: (1 Ptos.)
- Esperar el primer paso de la competencia
- No hacer caso a publicidad engañosa
- No responder en caso de que hablen mal de su empresa
- Buscar Rentabilidad
- Ninguno
- Todos
- El Sigue leyendo
Archivo de la categoría: Matemáticas
Análisis de Regresión y Modelos Estadísticos
1) Regresión: dependencia de una variable dependiente respecto de una o mas variables explicativas (independientes) para predecir X̅ poblacional.
Relación estadística: variables aleatorias, por lo que su predicción no es exacta.
Relación determinista: variables no aleatorias o estocásticas
Correlación: medir la fuerza o asociación lineal entre 2 variables
Ceof relación: mide la fuerza de asociación/ 1=cor fuerta-directa/0=no se cor/-1=cor fuerte indirecta
Datos series tiempo: variable en periodo Sigue leyendo
Geometría Descriptiva
Reglas
Pertenencias
Una recta R pertenece a un plano cuando las trazas de la recta (H) forman parte de las trazas del plano (P1, P2). Es decir, Vp-coincide con Vr y Hp contiene Hr.
Un punto (A) pertenece a un plano cuando este forma parte (o está contenido en) una recta (R) que está contenida en el plano.
Un punto (A) pertenece a un plano (P) cuando pertenece a una recta contenida en el plano.
Un punto (A) cuando sus proyecciones homónimas coinciden A2 está sobre R2 (A’’ está sobre R’’) Sigue leyendo
Operaciones financieras y contables
1. Compramos géneros por 10.000€ a 90 días el 30.10.21. El proveedor nos hace un descuento de 100 euros por promoción y 200 por el volumen de la operación. Pagamos en efectivo los transportes de la compra anterior por valor de 500 € y el seguro por importe de 100€. Nos incluyen 300 € de intereses por el aplazamiento.
900(600) a (400)12037
2037 (472) a (570)705
600(600)
105(472)
300(662)
100(567) a (662)100
- Pagamos 2.000 € a un abogado por la minuta por un juicio.
2000 (623) a (410) 2120
420 Sigue leyendo
Peso ideal
calcule su indice de masa corporal y su peso ideal
l indice d masa corporal (imc)
S 1 co100te q relaciona 2 medidas,l peso y la estatura.Este indice s obtiene dividiendo l peso (en kilogramos) x l cuadrado d la estatura en metros (la estatura multiplicada x si misma).
______peso (kg)______ = i.M.C.
estatura (m)
2
en base al imc podemos tener 1a idea + precisa,aunque no absoluta,d si tenemos 1 peso adecuado o si estamos en 1a categoría d sobrepeso o incluso d obesidad.
La misma no resulta exacta xa personas Sigue leyendo
MATES
Funciones polínómicas
- Dom = todo campo real.
- Rec = campo real.
- Sin asíntotas.
- Puntos de corte: x=0, y=0.
- Puntos críticos. Crecimiento y decrecimiento: se hace la primera derivada y se resuelve (punto crítico), se hace una recta real con la x, los números elegidos se sustituyen en dicha derivada.
- Puntos máx y mín. Las x de la derivada se sustituyen en la función principal. No los tendrá si no es y’=0.
- Puntos de inflexión. Curvatura: se hace la segunda derivada, se resuelve la derivada (punto Sigue leyendo
Que es una fracción canónica
n todo problema lineal continuo siempre es preciso introducir variables artificiales con objeto de asegurar la obtención de una base canónica del espacio de restricciones FALSO Con la inclusión de variables de holgura podemos asegurar en algunos casos la obtención de una base canónica del espacio de restricciones.
Si un problema de emparejamiento tiene tantos orígenes como destinos se puede demostrar que poseerá solución propia
VERDADERO la igualdad entre orígenes y destinos se corresponde Sigue leyendo
VERDADERO la igualdad entre orígenes y destinos se corresponde Sigue leyendo
Clases de obesidad
calcule su indice de masa corporal y su peso ideal
l indice d masa corporal (imc)
S 1 co100te q relaciona 2 medidas,l peso y la estatura.Este indice s obtiene dividiendo l peso (en kilogramos) x l cuadrado d la estatura en metros (la estatura multiplicada x si misma).
______peso (kg)______ = i.M.C.
estatura (m)
2
en base al imc podemos tener 1a idea + precisa,aunque no absoluta,d si tenemos 1 peso adecuado o si estamos en 1a categoría d sobrepeso o incluso d obesidad.La misma no resulta exacta xa personas Sigue leyendo
Formulas estadística unidimensional
| nombre | formula | |
|---|---|---|
| media | ||
| varianza | ||
| desviación típica | ||
| coeficiente de variación | ||
| centro de gravedad | ||
| covarianza | ||
| coeficiente de correlación | ||
| pendiente | ||
| recta de regresión |
Centralización:
– media: se calcula sumando los datos y dividiendo entre el tamaño de la muestra (entre el número de datos)
– moda: es el valor de la variable que tiene mayor frecuencia en la muestra es decir el que mas se repite.
– mediana: es el valor deque esta en el centro de la distribución, es decir, el valor que supera a la mitad de los Sigue leyendo
Ejemplos de muestreo errático
POBLACIÓN Y MUESTRA
Denominaremos individuo a cada unidad elemental (persona, ciudad, cosa, etc.) sobre la que interesa hacer un estudio. El conjunto de todos los individuos se sobre los que interesa realizar un estudio se designa como población. Al número de individuos de una población se le llamará tamaño poblacional y se denotará por N. Ejemplos: 1) Población: habitantes del Municipio de Pontevedra. N=82.946 (Padrón municipal, 2014). 2) Población: habitantes de Galicia. N=2.748.695 ( Sigue leyendo